李晋，男，1981年生，湖南衡东人，博士，教授，博士生导师；澳大利亚阿德莱德大学访问学者，湖南省普通高校青年骨干教师，湖南省优秀硕士学位论文指导教师，皇冠新体育APP优秀研究生导师，皇冠新体育APP“世承人才计划”青年优秀人才。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，湖南省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金一等资助等科研课题10余项。以第一作者或通讯作者在Geophysics、IEEE TGRS、Geophysical Prospecting、地球物理学报等国内外期刊发表论文30余篇，其中ESI 热点论文1篇、ESI 高被引论文2篇；出版学术专著2部(国家出版基金项目资助)，以第一发明人授权发明专利13项，获软件著作权30余项。现为国家自然科学基金函评专家，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，湖南省自然科学基金、江西省自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金、湖南省发改委、长沙市科技计划等项目评审专家；SEG会员、CGU会员，Advances in Geo-Energy Research青年编委、石油地球物理勘探青年编委，Geophysics、IEEE TGRS、JAG、JGE、Applied Geophysics、地球物理学报、IEEE Transactions on Signal Processing、Measurement等SCI期刊审稿人；国际SCI期刊Frontiers in Earth Science—“Advances in Electromagnetic Geophysical Exploration”专刊客座主编。
研究方向：大地电磁数据处理，微弱信号检测及智能信息处理。
欢迎对信号处理、机器学习感兴趣的同学加入课题组。
联系方式：geologylj@163.com; lijin@hunnu.edu.cn
一、期刊论文(第一作者/通讯作者)
[1] Li J*, Luo Y C, Li G, Liu Y C, Tang J T. Atom-profile updating dictionary learning with nucleus sampling attention mechanism sparse coding for audio magnetotelluric denoising[J]. Geophysics, 2024, 89(3): E73–E85.
[2] Li J*, Liu Y C, Tang J T, Peng Y Q, Zhang X, Li Y. Magnetotelluric data denoising method combining two deep-learning-based models[J]. Geophysics, 2023, 88(1): E13–E28.
[3] Li J*, Liu Y C, Tang J T, Ma F H. Magnetotelluric noise suppression via convolutional neural network[J]. Geophysics, 2023, 88(1): WA361–WA375.
[4] Li J, Liu S S, Zhang X*, Tang J T, Li N C. Removal of strong noise in magnetotelluric data using grey wolf optimized wavelet threshold[J]. Geophysical Prospecting, 2023, 71(9): 1807–1820.
[5] 李晋, 马翻红, 汤井田*, 李勇. 基于自适应多分辨率奇异值分解的大地电磁数据处理[J]. 地球物理学报, 2022, 65(12): 4944–4962.
[6] Li J*, Ma F H, Tang J T, Liu Y C, Cai J. Denoising application of magnetotelluric low-frequency signal processing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1–18.
[7] Li J*, Liu S S, Peng Y Q*, Tang J T, Zhang X, Li Y. A method for magnetotelluric data processing based on sparsity adaptive stage-wise orthogonal matching pursuit[J]. Journal of Applied Geophysics, 2022, 198(3): 104577.
[8] Zhang X, Li D Q, Li J*, Li Y. Grey wolf optimization-based variational mode decomposition for magnetotelluric data combined with detrended fluctuation analysis[J]. Acta Geophysica, 2022, 70(1): 111–120.
[9] Zhang X, Li D Q*, Li J*, Liu B, Jiang Q Y, Wang J H. Signal-noise identification for wide field electromagnetic method data using multi-domain features and IGWO-SVM[J]. Fractal and Fractional, 2022, 6(2): 80.
[10] Li J*, Peng Y Q, Tang J T, Li Y. Denoising of magnetotelluric data using K-SVD dictionary training[J]. Geophysical Prospecting, 2021, 69(2): 448–473.
[11] Zhang X, Li J*, Li D Q*, Li Y, Liu B, Hu Y F. Separation of magnetotelluric signals based on reined composite multiscale dispersion entropy and orthogonal matching pursuit[J]. Earth Planets and Space, 2021, 73: 76.
[12] Li J, Liu X Q, Li G*, Tang J T. Magnetotelluric noise suppression based on impulsive atoms and NPSO-OMP algorithm[J]. Pure and Applied Geophysics, 2020, 177(11): 5275–5297.
[13] Li J*, Zhang X, Tang J T*. Noise suppression for magnetotelluric using variational mode decomposition and detrended fluctuation analysis[J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 180(9): 104127.
[14] Li G, Liu X Q, Tang J T*, Li J*, Ren Z Y, Chen C J. De-noising low-frequency magnetotelluric data using mathematical morphology filtering and sparse representation[J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 172(1): 103919.
[15] Zhang X, Li D Q*, Li J*, Li Y, Wang J L, Liu S S, Xu Z M. Magnetotelluric signal-noise separation using IE-LZC and MP[J]. Entropy, 2019, 21(12): 1190.
[16] 徐志敏, 辛会翠, 李晋*, 吕扶君. 柴达木盆地大柴旦地区盆地中新生代演化机制电性特征分析[J]. 地质学报, 2019, 93(12): 3282–3298.
[17] 李晋, 张贤, 蔡锦. 利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制音频大地电磁(AMT)强干扰[J]. 地球物理学报, 2019, 62(10): 3866–3884.
[18] Li J*, Cai J, Tang J T, Li G, Zhang X, Xu Z M. Magnetotelluric signal-noise identification and separation based on SVM-CEEMDWT[J]. Applied Geophysics, 2019, 16(2): 160–170.
[19] 徐志敏, 李晋*. 基于形态梯度的大地电磁成像处理研究[J]. 红外与激光工程, 2019, 48(5): 0524002.
[20] Li J*, Cai J, Peng Y Q, Zhang X, Zhou C, Li G*, Tang J T. Magnetotelluric signal-noise identification and separation based on ApEn-MSE and StOMP[J]. Entropy, 2019, 21(2): 197.
[21] Li J*, Zhang X, Tang J T, Cai J, Liu X Q. Audio magnetotelluric signal-noise identification and separation based on multifractal spectrum and matching pursuit[J]. Fractals, 2019, 27(1): 1940007.
[22] 李晋, 燕欢, 汤井田*, 张贤, 李广, 朱会杰. 基于匹配追踪和遗传算法的大地电磁噪声压制[J]. 地球物理学报, 2018, 61(7): 3086–3101.
[23] Li J*, Zhang X, Gong J Z, Tang J T*, Ren Z Y, Li G, Deng Y L, Cai J. Signal-noise identification of magnetotelluric signals using fractal-entropy and clustering algorithm for targeted de-noising[J]. Fractals, 2018, 26(2): 1840011.
[24] 李晋, 汤井田*, 燕欢, 彭代鑫, 徐志敏. 基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离[J]. 地球物理学报, 2017, 60(5): 1918–1936.
[25] 李晋, 彭冲*, 汤井田, 燕欢, 蔡剑华. 局域均值分解和小波阈值在大地电磁噪声压制中的应用[J]. 振动与冲击, 2017, 36(5): 134–141.
[26] 李晋, 汤井田*, 徐志敏, 燕欢. 基于信噪辨识的矿集区大地电磁噪声压制[J]. 地球物理学报, 2017, 60(2): 722–737.
[27] 李晋, 汤井田*, 蔡剑华, 燕欢. 利用多尺度形态学和递归图分离辨识大地电磁微弱信号[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2016, 47(11): 3890–3898.
[28] 李晋*, 汤井田, 王玲, 肖晓. 基于信号子空间增强和端点检测的大地电磁噪声压制[J]. 物理学报, 2014, 63(1): 019101.
[29] 李晋, 汤井田*, 肖晓, 张林成, 张弛. 基于组合广义形态滤波的大地电磁资料处理[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2014, 45(1): 173–185.
[30] 汤井田, 李晋*, 肖晓, 张林成, 吕庆田. 数学形态滤波与大地电磁噪声压制[J]. 地球物理学报, 2012, 55(5): 1784–1793.
[31] 汤井田, 李晋*, 肖晓, 徐志敏, 李灏, 张弛. 基于数学形态滤波的大地电磁强干扰分离方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2012, 43(6): 2215–2221.
[32] Li J, Tang J T*, Xiao X. De-noising algorithm for magnetotelluric signal based on mathematical morphology filtering[J]. Noise & Vibration Worldwide, 2011, 42(11): 65–72.
二、学术专著
[1] 李晋, 汤井田. 大地电磁信号和强干扰的数学形态学分析与应用[M]. 长沙: 中南大学出版社, 2015.
[2] 汤井田, 周聪, 李广, 李晋. 强干扰区大地电磁探测技术与应用——以庐枞矿集区为例[M]. 长沙: 中南大学出版社, 2020.
三、发明专利
[1] 李晋, 李年春, 罗宇成, 马翻红, 周慧, 刘业成, 张贤. 一种基于堆栈自编码器的大地电磁信号去噪方法及系统, ZL 202211087013.8
[2] 李晋, 罗宇成, 李年春, 刘业成, 马翻红, 周钺尚, 邵萌萌. 基于注意力机制稀疏表示的大地电磁信号去噪方法及系统, ZL 202210946438.3
[3] 李晋, 汪嘉琳, 刘业成, 苏贵, 刘姗姗, 马翻红, 彭意群, 张贤. 一种基于Bi-LSTM的大地电磁信号去噪方法及系统, ZL 202111078503.7
[4] 李晋, 刘业成, 马翻红, 刘姗姗, 汪嘉琳, 彭意群, 张贤, 苏贵. 一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统, ZL 202110946805.5
[5] 李晋, 马翻红, 刘业成, 汪嘉琳, 刘姗姗, 彭意群, 庄梦洁. 一种基于多分辨率奇异值分解的大地电磁信噪分离方法及系统, ZL 202110821783.X
[6] 李晋, 马翻红, 李年春, 罗宇成, 刘业成, 苏贵, 张贤. 一种电磁时间序列数据的去噪方法及系统, ZL 202210173887.9
[7] 李晋, 刘业成, 汪嘉琳, 刘姗姗, 彭意群, 马翻红, 王磊, 苏贵. 一种基于CNN-LSTM的大地电磁信号噪声压制方法及系统, ZL 202110320241.4
[8] 李晋, 刘姗姗, 马翻红, 刘业成, 彭意群, 汪嘉琳, 张贤, 王磊. 基于GWO优化小波阈值的大地电磁信号去噪方法及系统, ZL 202110479283.2
[9] 李晋, 彭意群, 刘姗姗, 张贤, 汪嘉琳, 蔡锦. 一种基于原子训练的大地电磁信号噪声压制方法及系统, ZL 201910940193.1
[10] 李晋, 刘晓琼, 李广, 蔡锦, 彭意群, 张贤. 一种基于稀疏分解阈值设定的大地电磁信号去噪方法, ZL 201910608196.5
[11] 李晋, 蔡锦, 张贤, 刘晓琼, 韦香宁, 严梦纯. 一种基于噪声甄别的大地电磁信号去噪方法, ZL 201810858135.X
[12] 李晋, 张贤, 蔡锦, 刘晓琼, 韦香宁, 秦炜. 一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法, ZL 201810858136.4
[13] 李晋, 张贤, 燕欢, 蔡锦, 刘晓琼, 邬芳. 一种大地电磁信噪辨识及分离方法, ZL 201710938046.1
四、指导研究生获奖
[1] 国家奖学金(燕欢, 2017)
[2] 湖南省研究生科研创新项目(燕欢, 2017)
[3] 国家奖学金(张贤, 2018)
[4] 皇冠新体育APP“刘筠奖学金”(蔡锦, 2019)
[5] 皇冠新体育APP“自强之星”(张贤, 2019)
[6] 湖南省研究生科研创新项目(蔡锦, 2019)
[7] 湖南省普通高校优秀毕业生(张贤, 2019)
[8] 皇冠新体育APP优秀硕士学位论文(张贤, 2020)
[9] 湖南省普通高校优秀毕业生(蔡锦, 2020)
[10] 湖南省优秀硕士学位论文(张贤, 2021)
[11] 湖南省研究生科研创新项目(刘业成, 2022)
[12] 皇冠新体育APP“杨树达奖学金”(马翻红, 2022)